Waarom iedere privacy professional een eigen AI-assistent zou moeten bouwen
De dagelijkse praktijk van privacy officers, FG’s en complianceprofessionals bestaat uit een groeiende stroom DPIA’s, datalekmeldingen, AVG-vraagstukken en beleidscontroles. Generieke AI-tools zoals ChatGPT, Claude of Copilot bieden daarbij wel ondersteuning, maar missen vaak de noodzakelijke organisatorische context. Zonder toegang tot interne beleidsregels, templates en afwegingen leveren standaardmodellen volgens de auteurs vooral algemene antwoorden op die onvoldoende betrouwbaar zijn voor professioneel gebruik. Daarom groeit de behoefte aan gespecialiseerde AI-assistenten die werken met eigen documenten, processen en compliancekaders. De training richt zich specifiek op het praktisch bouwen van zulke assistenten voor toepassingen als DPIA-begeleiding, datalekanalyse en privacychecks.
Tegelijkertijd benadrukken de auteurs dat verantwoord AI-gebruik essentieel blijft binnen het privacyvakgebied. Juist privacy professionals moeten kritisch nadenken over welke gegevens in AI-systemen worden ingevoerd, waar data worden opgeslagen en wie toegang heeft tot output en modellen. De training combineert daarom technische toepassingen met aandacht voor privacy by design, veilige omgang met gevoelige informatie en governance rond AI-gebruik. De centrale boodschap: AI zal het werk van privacy professionals niet vervangen, maar kan wel uitgroeien tot een krachtige ondersteuning — mits organisaties de technologie zorgvuldig, gecontroleerd en binnen duidelijke compliancekaders inzetten.
Dit is een samenvatting van het volledige blog op ICT Recht.
